模糊神经网络在光伏发电MPPT中的应用

【摘要】：研究光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)问题,由于存在随机性,且往往不够准确和充分,容易导致系统无法准确跟踪或稳态剧烈震荡。针对传统的人工总结模糊控制规则有一定难度,提出模糊神经网络控制算法,将神经网络理论和T-S模糊推理方法相结合,选择网格法作为生成算法,混合法作为训练方法,由实测数据自动生成模糊控制规则,并将其嵌入模糊控制器当中去,以实现MPPT控制功能。仿真结果显示,采用该方法生成模糊规则准确实用,系统动态性能和稳态性能均十分优越。实验证明,模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电MPPT准确高效。 【作者单位】： 南京铁道职业技术学院;苏州大学电子信息学院;
【关键词】： 最大功率点跟踪 模糊控制 人工神经网络 仿真
【基金】：江苏省2009年度高校科研成果产业化推广项目(JHZD09-49)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言随着能源问题和环境问题的日益突出,作为清洁能源的太阳能越来越受到重视。近年来,太阳能光伏发电的研究和应用有了突飞猛进的增长,成为新能源的研究热点之一。然而太阳能光伏组件是非稳定电源,光照、温度、负载的改变均会引起光伏发电系统输出的功率的变化,为有效利用

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