建筑光伏并网发电系统的发电量预测初探

【摘要】：为改善含高密度、多接入点建筑光伏并网发电系统的电网运行特性,从能量管理和区域电网的运行调度两方面分析了建筑光伏并网发电系统的发电量预测需求,探讨了区域建筑光伏发电量预测的关键技术,分析指出原理预报法建模困难。得出如下结论:采用神经网络法、支持向量机方法等人工智能方法是光伏发电量预测模型的主要发展方向;数值模式太阳能辐射预报的预测精度和空间尺度离电网调度运行的要求还有相当距离。最后初步设计了建筑光伏的发电量预测系统,提出采用综合多个点的太阳能辐射预报结果进行区域太阳能辐射预报。 【作者单位】： 湖北省气象科技服务中心;
【关键词】： 建筑集成光伏 光伏并网发电系统 发电量预测 太阳能辐射预报 预测模型
【基金】：科技部2010年度公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006036) 华中区域气象中心科技发展基金重点项目(QY_Z_201010) 中国气象局2010、2011年度工作任务(气预函[2010]76号、174号)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言建筑集成光伏系统(Building IntegratedPhotovoltaic,BIPV)是城市大规模应用光伏发电的发展方向[1-3]。国外建筑光伏已发展较长时间,正在推进实施的有美国的百万太阳能屋顶计划、德国的十万太阳能屋顶计划以及日本的新阳光计划和先进光电PV计划。近几年建筑光伏在我国发

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