基于损失规避报童模型的新能源汽车生产商生产决策研究

【摘要】：新能源汽车是我国能源战略和环境可持续发展的重要举措,也是我国汽车行业面临的机遇和挑战,在过去十几年中,我国新能源汽车行业经历了萌芽、推行和快速发展三个阶段,初步提高了消费者对新能源汽车的认知程度和接受程度。然而目前关于新能源汽车的研究大多停留在政府财税政策的定性研究和消费者消费意愿的实证研究层面,关于新能源汽车生产企业的决策问题以及政府补贴问题的量化研究不多。本文旨在弥补这一不足,目的是研究在需求不确定情况下,同时考虑企业利润目标、缺货成本、政府补贴、紧急生产和决策者损失规避效应时,新能源汽车生产企业的最优生产策略问题,并进一步研究政府补贴、损失规避程度以及本文提出的收益损失效用的权重对决策结果的影响。本文主要运用建立模型的方法,综合考虑了新能源汽车行业的需求情况、政府的补贴措施、新能源汽车生产企业的决策行为等因素,针对不同的决策环境和利润目标,通过多个模型对新能源汽车生产企业的最优决策进行量化分析,对各模型变量、需求情况、政府补贴以及决策者的决策偏好对生产策略的影响进行了研究,具体来说得出了以下新结论。提出了损失规避的生产商在考虑缺货成本时,损失规避的决策者会增加生产数量以降低缺货期望损失,尤其是当缺货期望损失大于超订期望损失时,新能源汽车生产数量不仅不会随着损失规避程度的增加而减少,相反会随着损失规避程度的增加而增加。当政府补贴对缺货期望损失的边际效用更大时,会对生产策略发挥积极的作用,因此在生产企业进行生产计划和政府相关部门进行补贴时,缺货成本都是不容忽视的重要因素,否则会使政府补贴无法达到预期的激励效果。本文提出通过紧急生产策略改善上述问题,发现紧急生产策略可以很好的规避缺货风险。紧急生产策略的应用使初次生产数量减少,同时提高新能源汽车生产企业的期望效用。政府补贴对新能源汽车生产企业的产量和利润有促进作用,而决策者的损失规避程度会对产量和利润产生消极影响。本文建立了以固定预期利润为目标的损失规避报童模型,提出了包含消费效用和收益损失效用两部分的效用函数,引进了收益损失效用函数的权重,求解出在生产商以某一个固定预期利润为盈利目标时生产企业的生产策略,发现传统以保本点为参考点分段线性损失规避效用函数框架下的报童模型是本文提出模型的特殊情况。本文建立了区别于固定预期利润为目标的,以随机预期利润为参考点的损失规避报童模型,假设新能源汽车生产企业预期需求与真实需求独立同分布,求解出该情形下生产企业的最优生产策略,并且通过分析得出模型各个价格参数对最优生产策略的影响。在以预期利润为经营目标并且新能源汽车生产企业的部分车型面临缺货问题时,本文研究了通过紧急生产策略来改善生产商的运营状况的决策过程,包括固定预期利润为利润目标和随机预期利润为参考点两种情况。通过模型研究和分析发现,紧急生产在固定预期和随机预期情况下都可以提高新能源汽车生产企业的期望效用,因此是对生产商十分有利的生产策略。本文研究结果拓展了传统以保本点为参考点对损失规避报童模型进行研究的观念,综合了需求不确定性、企业利润目标以及决策者行为偏好等因素,揭示出决策者行为因素与生产决策之间以及利润目标和生产决策之间的内在联系,为探索新能源汽车行业的发展、新能源汽车生产企业的生产策略以及政府补贴的制定机制提供了理论指导和量化参考,也为行业和企业迎接即将到来的机遇和挑战提供了相应的原则、方法和工具。 【关键词】：新能源汽车 报童模型 损失规避 随机参考点 紧急生产
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.471;F273
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第1章 绪论13-25
• 1.1 问题的提出13-18
• 1.1.1 研究背景13-15
• 1.1.2 问题的提出15-17
• 1.1.3 选题来源17-18
• 1.2 研究目的和意义18-20
• 1.2.1 研究目的18-19
• 1.2.2 研究意义19-20
• 1.3 研究范围、方法和思路20-21
• 1.3.1 研究范围20
• 1.3.2 研究方法和思路20-21
• 1.4 主要内容和创新点21-25
• 1.4.1 主要内容和论文结构21-23
• 1.4.2 论文创新点23-25
• 第2章 文献综述25-42
• 2.1 关键概念的界定25-27
• 2.1.1 新能源汽车25
• 2.1.2 损失规避25-26
• 2.1.3 政府补贴26
• 2.1.4 缺货和缺货成本26-27
• 2.1.5 紧急生产27
• 2.2 新能源汽车行业相关研究现状27-34
• 2.2.1 新能源汽车的产生和发展趋势27-30
• 2.2.2 新能源汽车研究现状30-33
• 2.2.3 对新能源汽车相关研究现状的小结33-34
• 2.3 损失规避的报童模型相关研究现状34-38
• 2.3.1 报童模型的产生和发展趋势34-35
• 2.3.2 损失规避的产生和发展趋势35-37
• 2.3.3 损失规避报童模型的相关研究现状37-38
• 2.3.4 对损失规避报童模型研究现状的总结38
• 2.4 缺货问题的相关研究现状38-40
• 2.4.1 缺货问题的产生和发展趋势38-39
• 2.4.2 缺货问题的相关研究现状39-40
• 2.4.3 对缺货问题研究现状的小结40
• 2.5 紧急生产的相关研究现状40-42
• 2.5.1 紧急生产的产生和发展趋势40
• 2.5.2 紧急生产相关研究现状40-41
• 2.5.3 对紧急生产相关研究现状的总结41-42
• 第3章 考虑缺货成本和损失规避的生产策略42-62
• 3.1 引言42-43
• 3.2 不考虑缺货成本的损失规避的生产策略43-48
• 3.2.1 模型假设与变量设置43-44
• 3.2.2 模型求解44-45
• 3.2.3 模型性质45-48
• 3.3 考虑缺货成本和损失规避的生产策略48-57
• 3.3.1 模型假设与变量设置48-49
• 3.3.2 模型求解49-50
• 3.3.3 模型性质50-57
• 3.4 算例分析57-60
• 3.4.1 对缺货成本的算例分析57-58
• 3.4.2 对政府补贴的算例分析58-59
• 3.4.3 对市场需求的算例分析59-60
• 3.5 本章小结60-62
• 第4章 考虑紧急生产和损失规避的生产策略62-75
• 4.1 引言62-63
• 4.2 考虑紧急生产和损失规避的生产策略63-69
• 4.2.1 模型假设与变量设置63-64
• 4.2.2 模型求解64-65
• 4.2.3 模型性质65-69
• 4.3 算例分析69-73
• 4.3.1 对决策环境的算例分析69-70
• 4.3.2 对紧急生产成本的算例分析70-71
• 4.3.3 对政府补贴的算例分析71-72
• 4.3.4 对市场需求的算例分析72-73
• 4.4 本章小结73-75
• 第5章 考虑固定预期、缺货成本和损失规避的生产策略75-104
• 5.1 引言75
• 5.2 考虑固定预期和损失规避的生产策略75-84
• 5.2.1 模型假设与变量设置75-78
• 5.2.2 模型求解78-79
• 5.2.3 模型性质79-84
• 5.3 考虑固定预期、缺货成本和损失规避的生产策略84-98
• 5.3.1 模型假设与变量设置84-87
• 5.3.2 模型求解87
• 5.3.3 模型性质87-98
• 5.4 算例分析98-102
• 5.4.1 对不同决策环境的算例分析98-99
• 5.4.2 对决策者损失规避程度的算例分析99-100
• 5.4.3 对政府补贴的算例分析100-101
• 5.4.4 对市场需求的算例分析101-102
• 5.5 本章小结102-104
• 第6章 考虑随机预期和损失规避的生产策略104-123
• 6.1 引言104-105
• 6.2 考虑随机预期和损失规避的生产策略105-108
• 6.2.1 模型假设与变量设置105
• 6.2.2 模型的建立105-108
• 6.3 模型求解108-112
• 6.3.1 当η≠0且λ≠1时模型的求解过程108-111
• 6.3.2 当 η=0 时模型的求解过程111
• 6.3.3 当 λ=1 且 0<η<1 时模型的求解过程111-112
• 6.4 模型性质112-118
• 6.5 算例分析118-121
• 6.5.1 对决策者损失规避程度的算例分析118-120
• 6.5.2 对政府补贴的算例分析120
• 6.5.3 对市场需求的算例分析120-121
• 6.6 本章小结121-123
• 第7章 考虑预期利润、紧急生产和损失规避的生产策略123-155
• 7.1 引言123
• 7.2 考虑固定预期、紧急生产和损失规避的生产策略123-134
• 7.2.1 模型假设与变量设置123-126
• 7.2.2 模型求解126-127
• 7.2.3 模型性质127-134
• 7.3 考虑随机预期、紧急生产和损失规避的生产策略134-149
• 7.3.1 模型假设与变量设置134-137
• 7.3.2 模型求解137-141
• 7.3.3 模型性质141-149
• 7.4 算例分析149-153
• 7.4.1 对决策环境的算例分析149-150
• 7.4.2 对紧急生产成本的算例分析150-151
• 7.4.3 对政府补贴的算例分析151-152
• 7.4.4 对市场需求的算例分析152-153
• 7.5 本章小结153-155
• 第8章 结论155-159
• 8.1 全文总结155-157
• 8.2 政策建议157
• 8.3 研究展望157-159
• 参考文献159-170
• 附录170-176
• 附录A 本文重要参数170-171
• 附录B 图目录171-173
• 附录C 收益损失效用函数的性质证明173-176
• 攻读学位期间发表论文与研究成果清单176-177
• 致谢177-178
• 作者简介178

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

中国新能源汽车产业发展展望    唐葆君;刘江鹏;

中国实施的新能源汽车政策及效果分析    邢敏;

基于层次分析法的新能源汽车产业政策评价    王显志;郭宏伟;王武宏;

考虑浪费规避偏差和缺货规避偏差的零售商订购行为    丁小东;徐菱;蒋葛夫;李延来;

损失规避的产生根源    李彬;徐富明;王伟;张慧;罗寒冰;

THE DISTRIBUTION-FREE NEWSVENDOR PROBLEM WITH BALKING AND PENALTIES FOR BALKING AND STOCKOUT    Hui Yu;Jia Zhai;

发达各国(地区)新能源汽车运行管理模式与特点    陈玲;张剑;何海燕;姜李丹;

国家要鼓励加大新能源汽车发展和示范推广力度    陈云华;

关于新能源汽车的文献综述    林维奇;陈启杰;

关于中国新能源汽车产业政策体系的分析及探讨    曾志伟;

商品缺货会导致缺客    方昕;

商品缺货关系消费者换店频率    王蓁;

缺货与客户服务思想休戚相关    王蓁;

我国新能源汽车产业发展现状及趋势分析    王薛超;王成;张长令;

湖南省新能源汽车产业发展政策分析及建议    侯建军;

株洲市新能源汽车产业发展政策评价及优化    侯建军;

“十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力    唐葆君;马也;

基于城市视角下新能源汽车产业技术创新效率评价    高阳;张蒙蒙;游达明;

前景理论对报童决策偏差的适用性    丁小东;庄河;徐菱;蒋葛夫;黄修莉;

基于有限元方法的电动汽车无线充电耦合机构的磁屏蔽设计与分析    张献;章鹏程;杨庆新;苑朝阳;苏杭;

考虑消费者止步行为的供应链收益共享契约    冯艳刚;

树立风险防范意识,加快汽车产业升级转型    李钊阳;罗文荣;

轮毂电机电动汽车电子差速控制影响因素分析    孙明江;段敏;韩海兰;谢鲲鹏;赵剑;

电动汽车发展的社会综合效益分析    张晨曦;文福拴;薛禹胜;袁军;李波;汪宏华;

进一步促进新能源汽车产业发展的财税政策探析    李传喜;

新能源汽车发展的主要障碍与政策建议    刘坚;高世宪;

中美新能源汽车产业政策解析    许立宇;胡文浩;陆瑾;童晓敏;

基于二阶段的新能源汽车产业支持政策评价    陈衍泰;张露嘉;汪沁;欧忠辉;

结构调整中的新能源汽车产业政策创新    符贵兴;

基于条件风险值准则的战略顾客报童模型    刘咏梅;孙玉华;范辰;

新能源汽车产业税收政策的国际借鉴与措施    李晶;李施雨;

中国电动汽车配套基础设施布局需求侧研究——基于Logit回归的消费偏好分析    唐葆君;郑茜;

完善财税政策推动我国新能源产业发展    宋晓晶;

从商场进货模型看运筹学报童模型的缺陷    赵树基

基于报童模型的供应链企业不匹配成本及其改进    郑国华;方志俊;罗安全;

基于条件风险值准则的战略顾客报童模型    刘咏梅;孙玉华;范辰;

基于多报童模型合作的窜货问题研究    钟磊钢;林琳;刘肖芹;张翠华;

价格决定报童模型不确定需求在普通随机序下的一些结果    杨明霞;

报童模型及ARMA预测在航空配餐问题中的应用    缑程;汪立荣;王刊良;

    

一类基于报童模型的新产品推广研究    熊中楷;彭志强;

模糊需求下的报童模型研究    秦燕;张强;

多周期报童模型在煤炭物资库存管理中的应用    李兰兰;郭海湘;

模糊需求下的报童模型研究    张强;秦燕;

基于损失规避报童模型的新能源汽车生产商生产决策研究    张春晔

考虑决策者行为的报童模型研究    陈杏蕊

考虑零售商损失规避行为的可追加订购报童模型研究    李文强

几类带约束的多产品报童模型及算法    范婷

考虑决策风险和参数时变性的报童模型及其求解    张芮

供应链管理中报童模型的研究    胡月华

二次订购报童模型的理论和算法研究    何平

允许紧急订购下考虑损失规避的报童模型及其扩展研究    李维

供应链中基于最低免运费的报童模型    苏仕旺

基于供应链管理的报童模型研究    张坤

相关需求下带紧急供应商的两阶段报童模型研究    油俊彦