基于遗传算法的非规则墙体光伏阵列的设计

【摘要】：提出一种基于遗传算法的非规则墙体上光伏阵列的设计模型.提出适用于非规则墙体上光伏阵列的编解码算法,以及相对应的选择算子、交叉算子、变异算子,利用加权平均的方式对遗传算法中的适应度函数进行定义,实现对光伏阵列的发电量最大化和单位发电成本最小化.最后通过在Matlab环境下仿真,验证了本文算法的有效性. 【作者单位】： 四川师范大学成都学院通信工程学院;四川师范大学成都学院数理教研室;
【关键词】： 光伏阵列 遗传算法 最低水平线搜索算法 非线性约束优化问题
【基金】：四川师范大学成都学院科研项目“认知无线电频谱分配算法研究”(2013CSCDKY0020) 四川师大学成都学院科研项目“支撑向量机在数学建模中的应用”(SC-0013)
【分类号】：TK519
【正文快照】： 我国幅员广大,有着十分丰富的太阳能资源.根据文献[1],我国陆地表面每年接受的太阳辐射能约为50xl018kJ,在我国发展太阳能潜力巨大.太阳能光伏发电就是太阳能利用的一种重要形式,是21世纪最为热门的能源技术领域之一,是解决人类能源危机的重要手段之常见的太阳能光伏应用系统1

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