基于RBF的光伏系统发电量智能预测研究
基于RBF的光伏系统发电量智能预测研究【摘要】:针对传统太阳电池建模要求频繁设置开路电压、短路电流、最大功率点电压/电流等参数的问题,找出太阳电池材料各常数相互关系,并通过RBF神
【关键词】: 太阳电池材料 禁带宽度 RBF神经网络 智能预测
【基金】:国家能源局-国家发展改革委发改2011(1952)号 湖南省自科基金项目(11JJ8004) 湖南省教育厅重点项目(10A114)
【分类号】:TM914.4
【正文快照】: 太阳能无污染、可再生,是新兴产业中发展最快的绿色能源[1],但光电转换效率低、成本高等问题已成为其发展的巨大阻力[2]。太阳电池主要有:单晶硅太阳电池、多晶硅薄膜太阳电池、非晶硅薄膜太阳电池、有机太阳电池、聚合物多层修饰电极型太阳电池、纳米晶太阳电池、透明太阳电
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