煤气化过程的混合神经网络模拟

【摘要】：为研究循环流化床煤气—蒸汽联产炉的气化室过程，在一个以蒸汽为流化介质的批给料小型常压流化床装置上，进行了煤的气化实验。提出了一个煤气化过程的混合神经网络模型，包括一个基本原理模型，和由一组人工神经网络组成的模型参数估值器。以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练，获得了较好的过程模拟结果。提出了一个描述焦的综合反应性的参数“活性焦比”，并用神经网络对晋城无烟煤的这一参数进行了识别，得到了该煤种的这一参数随温度变化的情况。 【作者单位】： 清华大学热能工程系
【关键词】： 煤气化 过程模拟 神经网络 训练
【基金】：国家自然科学基金
【分类号】：TQ51
【正文快照】： 煤气化过程的混合神经网络模拟＊郭兵，沈幼庭清华大学热能工程系，北京１０００８４收稿日期：１９９６－０６－１０第一作者：男，１９７０年生，博士研究生＊国家自然科学基金资助项目文摘为研究循环流化床煤气—蒸汽联产炉的气化室过程，在一个以蒸汽为流化介质的批给料

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