基于光伏能量预测的微电网储能优化配置方法

【摘要】：建立了基于光伏能量预测的微电网智能能量管理系统,提出一种经济性优化方法进行微电网储能配置。由于光伏发电系统的输出功率随气象条件变化具有随机性,因此采用发电预测模型的输出作为光伏电池的功率限制条件。由于储能优化涉及多个时间段且受能源价格和电力价格的影响,因此需建立储能模型以确定最优的操作策略,采用矩阵实数编码遗传算法进行求解。通过一个小型直流微电网算例验证了所提模型和算法的有效性,相关结果可用于评估微电网的储能配置和经济效益。 【作者单位】： 强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 光伏发电 微电网 能量预测 储能配置
【基金】：国家重点基础研究发展973计划资助项目(2010CB227206) 国家自然科学基金(51177060/E070602)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言与传统电力系统相比，微电网中发电单元类型及渗透率、负荷特性和电能质量的约束、微电网的运行方式、所采取的电力市场和能源政策存在较大区别，若想使微电网成功并入现有电力系统运行并得以推广，其经济性、环境友好性是关键”周。由于光伏发电的输出受太阳辐射强度和

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