基于CAR模型的水电工程价格指数预测方法及应用前景
基于CAR模型的水电工程价格指数预测方法及应用前景【摘要】:以西南地区分类工程价格指数为例,建立了以调价因子价格指数为基础的多维CAR模型。结果表明,模型误差较小,特别是针对短期预
【关键词】: 时间序列 CAR模型 水电工程价格指数 价差调整 调价因子
【分类号】:TV51
【正文快照】: 0 弓I言 340—-人工一^电71口 油料一钢筋290■—·—水泥 炸药 /大中型水电工程普遍具有结构复杂、建设周 ——木材一-施工机械期长、投资规模大的特点。材料、设备及人工费 ’v/的价格波动将直接影响工程投资,水电工程价格 _19()_指数及时准确地反映了工程投资中工料投人品
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2009年度(第七届)国际水利先进技术(产品)推介会推介技术
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非线性时问序列的小波-模糊神经网络集成预测方法 张大斌;李红燕;刘肖;张文生;
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历史横断面数据的时间序列化 陈赫;罗声求;
《时间序列与金融数据分析》
时间序列计量经济学:协整与有条件的异方差自回归 何德旭 王朝阳
让数据坦白真相 刘俏
预计6月CPI同比上涨7.2% 西南证券高级研究员 董先安德圣基金研究中心 郭奔宇
两年涨跌轮回 秋季普遍下跌 东证期货 王爱华 杨卫东
中国对世界钢材价格的影响实证分析 任勇郑重
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