基于地基云图分析的光伏功率预测系统设计

【摘要】：光伏发电具有波动性和间歇性,直接导致输出功率的波动,从而给光伏电站输出功率预测带来巨大困难。传统的基于物理和统计模型,结合数值天气预报的光伏功率预测技术在遇到因云遮挡而导致光伏功率骤然下降的情况下,预测结果具有滞后性。文章在研究基于地基云图观测图像数据在线采集分析方法的基础上,通过云团识别、云遮挡预测、畸变校正与投影变换以及与光电转换模型、云强迫分析模型集成等关键技术环节,提出基于云图图像分析光伏电站输出功率预测系统的设计方法,理论分析和数据分析证明该方法对1h内或2~4h的光伏短期功率预测可以获得理想的精度,并具有广泛的适用性。 【作者单位】： 中国电力科学研究院;
【关键词】： 光伏功率预测 地基云图 全天空成像仪 运动图像识别 云强迫分析
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2011AA05A104)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏发电具有波动性和间歇性,大规模光伏电站并网运行可能对电力系统的安全稳定经济运行造成影响。对光伏电站的输出功率进行预测,可以用于电网合理调度常规能源与光伏发电,保证供电质量,为光伏电站参与竞价上网提供保证。高精度的光伏功率预测可以减少电力系统的旋转备

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