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基于SVM预测模型的光伏发电系统MPPT研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 02:21:59
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基于SVM预测模型的光伏发电系统MPPT研究【摘要】:提出一种支持向量机(SVM)预测模型结合扰动观察的MPPT方法。SVM预测模型根据开路电压和环境温度给出参考工作电压V_(re

【摘要】:提出一种支持向量机(SVM)预测模型结合扰动观察的MPPT方法。SVM预测模型根据开路电压和环境温度给出参考工作电压V_(ref),然后利用扰动观察法以其为初值,采用较小扰动步长进行MPPT。在基于单片机控制的硬件平台上进行实验,结果表明,该方法具有稳定、快速的优点,可显著提高光伏电池的发电效率。 【作者单位】: 华北电力大学自动化系;
【关键词】太阳能 光伏系统 最大功率点跟踪 支持向量机
【基金】:华北电力大学中央高校基本科研业务费专项资金
【分类号】:TM615
【正文快照】: 0引言光伏电池的输出功率与外界环境和负载情况有关,且一定的外界环境和负载情况下存在唯一的最大功率点(MPP)。为了提高发电效率,需在光伏电池和负载之间串联最大功率点跟踪(MPPT)电路。目前光伏电池MPPT控制算法有很多种,各有优缺点,最常用的有恒定电压跟踪法(CVT)、扰动观

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