融合气象数据的光伏跟踪系统优化

【摘要】：融合多源气象数据来判断天气状况,以便在不同的天气状况下实施不同的跟踪控制,从而降低跟踪系统的能耗.以保定地区2012年全年气象数据为基础,采用支持向量机分类算法训练晴阴判别模型,对分时分季模型以及不同气象因素特征组合的分类效果进行交叉综合对比,得到具有较高正确率的天气判别方法.通过实验,对采用本优化方法的光伏跟踪发电系统与传统光伏发电系统在产能与跟踪能耗方面进行对比,验证了本方法对于光伏系统提高发电效率具有显著效果. 【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 光伏阵列 支持向量机 太阳辐射 跟踪系统 多源气象数据 天气判别
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61105083) 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-11-0634) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12ZX16,11QG12)
【分类号】：TM615;P414
【正文快照】： 近年来我国清洁能源发电取得成就显著,据电监会监测,2012年我国太阳能发电35亿千瓦时,同比增长414.4%[1].然而发电成本高、发电量波动大仍是制约光伏发电的瓶颈.实验发现,通过追踪太阳的高度角和方位角,使光伏组件始终保持正对太阳,可使所能接收到的太阳辐射能量最高增加40%[2

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