隔离型热管换热节能系统的稳态建模与参数估计

【摘要】：采用机理分析法建立了隔离型热管换热节能系统的稳态模型.对于机理方程中的未知关键参数,基于系统实际运行数据,采用粒子群优化算法和限定记忆的递推算法对未知参数进行了估计.针对模型参数的变化问题,采用RBF神经网络建立了系统输入变量与模型参数的定量关系,使用现场数据验证了方法的有效性.获得了换热节能系统比较精确的模型.为进一步的系统分析与实时优化打下了基础. 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【关键词】： 热管换热 机理建模 参数估计 粒子群优化算法 RBF神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60974133)
【分类号】：TU831;TP18
【正文快照】： 节约能源成为当今全球经济社会发展面临的共同问题.暖通空调系统这一能源消耗大户越来越引起人们的关注,如何降低空调系统的节能降耗具有非常重要的意义.隔离型换热节能系统是把室外的自然环境作为冷源,当室外空气温度低于室内空气温度且达到一定程度时,通过换热器把室外冷空

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