GPU/CPU异构系统任务节能调度方法仿真

【摘要】：研究GPU/CPU异构系统任务调度的节能问题。与传统同构体系结构相比,异构系统任务调度呈现较大的随机性和不定性,GPU/CPU异构系统中时间间隙片段呈现了较大的随机性,导致传统调度方法很难建立规则的描述时间片段的模型,调度能耗较高。为解决上述问题,提出了一种改进功耗优化的GPU/CPU异构环境下的任务调度算法,将任务关系图按照依赖关系计算量拆分,并分配到计算节点。在计算节点内根据权重法的思想,统计所有计算节点的处理情况,进而将节点内的子任务调度到合适的处理器。实验结果表明,在不影响应用性能的前提下,降低了异构系统的能耗开销,优化效果明显。 【作者单位】： 上海大学计算机工程与科学学院;
【关键词】： 异构系统 任务调度 能耗优化 时间优化
【分类号】：TP391.41;TP332
【正文快照】： 1引言高性能并行计算一直是计算机科学技术领域的研究热点，其中，异构计算正在成为高性能计算的重要发展方向。相比传统同构系统，在异构系统中可以根据不同任务的不同特点，选择合适的处理器进行计算，充分发挥不同处理器的优点，缩短任务的执行时间，但同时在利用异构系统

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