线性递减权重粒子群优化人工神经网络算法的光伏系统谐波检测

【摘要】：提出了一种改进的人工神经网络(ANN)算法,利用线性递减权重粒子群优化算法(LDWPSO)来调节ANN各层的权重值,得到收敛最小时的权向量,计算谐波相角,实现对谐波的检测。仿真结果表明,线性递减权重粒子群人工神经网络算法(ANN-LDWPSO)具有高控制精度和快收敛速度,并能准确地检测电网谐波,从而验证了算法的可行性和实用性。 【作者单位】： 河南科技大学;
【关键词】： 人工神经网络 粒子群优化算法 谐波检测 线性递减
【基金】：江苏省重大创新载体建设项目(BY201009)
【分类号】：TM935
【正文快照】： 0引言随着新能源技术的发展,光伏发电系统逐渐应用于现有的电力系统。人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)控制算法已经广泛应用到逆变器和非线性负荷等设备引起的谐波检测中[1-2],但是光伏系统发电不稳定、不连续,输入变量样本过多,输入/输出关系复杂,导致ANN算法收

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