基于可信性理论并网光伏发电系统极限容量模型研究

【摘要】：并网光伏发电系统极限容量计算是一个复杂问题,是分布式电源规划的基础。针对机会约束规划模型的不足,提出以可信性理论为基础的并网光伏发电容量优化模型,模型考虑了光伏发电出力、并网位置和电网负荷预测的模糊性,利用混合智能算法,通过30节点算例,对所建立模型进行验证,认为该模型更好地适应了光伏电站出力的随机性和电网负荷数据的模糊性,具有更高的鲁棒性和灵活性。 【作者单位】： 国网上海电力公司青浦供电公司;国网山东东明供电公司;国网冀北电力承德供电公司;
【关键词】： 光伏发电 可信性理论 混合智能算法
【分类号】：TM615
【正文快照】： 与传统的发电形式相比,光伏发电具有较强的间歇性和随机性,导致其输出功率可信度低,大规模的光伏发电并网必然会对电网的安全运行造成不良影响。基于相关机会规划并网光伏电站极限容量优化模型利用了减出力措施[1,2]。理论上讲,通过减出力措施,并网光伏电站容量无论多大,都能

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