BP神经网络光伏组件在线故障诊断系统开发

【摘要】：介绍了并网光伏发电系统的故障诊断模式和故障原因,针对太阳能并网发电系统工作过程中可能出现的故障,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法。该方法以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。测试结果证明了该方法的有效性和可行性,不仅具有诊断精度高的特点,同时还易于实现,因此可用于并网光伏发电系统的故障诊断。 【作者单位】： 沈阳航空航天大学;河北建筑工程学院;
【关键词】： 光伏发电 故障诊断 BP神经网络
【分类号】：TM615
【正文快照】： 作为清洁、可再生性的能源,太阳能光伏电池在近几年来得到了长足的发展。理论上,光伏组件的使用寿命为20~25年。但是由于各种各样的原因,光伏组件的故障率也较高。这些故障如果不能及时地发现和排除,会极大地影响光伏发电系统的工作效率,影响光伏系统工作的稳定性,因此,研发具

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