蚁群算法优化RBF神经网络的光伏发电MPPT
蚁群算法优化RBF神经网络的光伏发电MPPT【摘要】:针对如何提高光伏电池最大功率点预测跟踪精度的问题,讨论了光伏电池非线性输出特性。在此基础上,建立基于RBF神经网络的光伏电池最
【关键词】: 光伏电池 最大功率跟踪 RBF神经网络 蚁群算法 仿真
【基金】:国家高技术研究发展计划(2012AA052901)
【分类号】:TM615
【正文快照】: 光伏发电是可再生供电的重要组成部分。为了进一步提高太阳能利用率,对光伏电池输出的最大功率点进行预测跟踪是十分必要的。目前,国内外学者已提出了多种MPPT算法。常用的有干扰观测法、电导增量法、寄生电容法、模糊控制法和人工神经网络法等等[1-4]。这些方法结构简单,实际
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基于GA-RBF神经网络的光伏电池MPPT研究 姚雪梅;夏东伟;李建;
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一种光伏MPPT模糊控制算法研究 吴大中;王晓伟;
蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例 叶志伟,郑肇葆
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基于分层小生境蚁群算法的WSN中QoS组播路由研究 田一鸣;黄友锐;黄宜庆;
基于GIS和蚁群算法的物流配送中心选址研究 许婷;盛明;娄彩荣;
蚁群算法在车间配送路径优化中的应用 林凤涛;
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独立光伏系统高效充电策略研究 张鸿博;蔡晓峰;赵慧光;
太阳能LED路灯照明系统的研制 杨晓光;汪友华;丁宁;寇臣锐;
两级式三相光伏并网发电系统无功补偿特性 张浙波;刘建政;梅红明;
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基于改进蚁群算法的火力分配优化 卢厚清;张永利;余勤;李宏伟;张小娟;
蚁群算法在物流配送车辆优化调度中的应用 王真;刘建永;陈涛;
光伏发电系统中MPPT算法的研究与分析 徐亮;翟庆志;王宁;
光伏发电的应用技术 李中立;龚淑秋;唐明;
光伏发电的应用技术 李中立;龚淑秋;唐明;
自适应变步长电导增量法的最大功率点跟踪控制的研究 周建萍;朱建萍;
小型离网光伏发电系统的设计 程启明;李明;陈根;王鹤霖;
考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究 钱军
光伏发电关键技术及电动汽车充电站可靠性研究 于蓉蓉
分布式风光互补系统控制与最大功率跟踪策略研究 刘立群
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面向大规模定制供应链的企业协作模型研究 孙靖
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皮革数控高速裁剪运动控制技术研究 季国顺
多Agent系统联盟及任务分配的研究 李勇
光伏发电系统逆变技术研究 吴春华
面向不确定性的供应链性能优化技术研究 贾江鸣
基于DSP的单级式光伏并网系统的研究 耿兴华
城市干线道路信号协调优化控制研究 谢纪祥
光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究及实现 黄克亚
光伏水泵系统控制策略研究 陈广华
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并网光伏电站模型及其运行特性研究 许晓艳
基于蚁群神经网络的家电壳体注塑成型质量预测 徐以国
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太阳能光伏发电系统产生正弦波的优化研究 叶礼清
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基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制 王建辉;徐林;方晓柯;顾树生;
一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法 赵志刚;单晓虹;
TSP问题的自适应进化算法 虞安波,杨家本
基于一种改进的BP神经网络光伏电池建模 李炜;朱新坚;曹广益;
光伏系统中最大功率跟踪算法仿真研究 张建坡;张红艳;王涛;冉慧娟;
蚁群算法概述 温文波,杜维
基于GA-RBF神经网络的光伏电池MPPT研究 姚雪梅;夏东伟;李建;
基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究 李勇;李春明;李秀娟;
跟踪式光伏发电系统研究 窦伟;许洪华;李晶;
神经网络与CIMS监控技术 朱铭铨,姬中岳,刘镜
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神经网络在舰船噪声识别中的应用 赵矿所,林钧清
基于神经网络的过程软测量 刘磊,王康斌
固体力学有限元的神经计算原理 孙道恒,胡俏,徐灏
基于BP网络模型的汽轮发电机组的振动故障诊断 代劲松,宋素芳东北大学
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液压泵故障诊断的神经网络方法 王少萍,王占林
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基于神经网络的机器人位姿逆解 张伟
基于神经网络的调制识别算法的研究 侯艳芳;冯红梅;
神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整 沈建荣;杨林泉;陈琳;
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神经网络与模糊逻辑 李晓钟;汪培庄;罗承忠;
高阶自组织映射及其学习算法 房育栋;余英林;
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