多维并行遗传算法在列车追踪运行节能优化中的应用

【摘要】：为了研究先行列车与追踪列车在移动闭塞信号系统控制下进行追踪运行时的综合节能优化控制问题,构建了以能耗与运行时间误差为目标的列车节能控制模型。该模型以列车的操纵手柄级位与列车的工况转换点(即操纵手柄级位改变时,列车的位置)为控制变量。在此基础上,提出了静态与动态速度约束条件(即线路的静态速度约束与先行列车的运行状态对其后的追踪列车所产生的动态速度约束),结合外部惩罚函数,利用多维并行遗传算法对该问题进行了求解。求解时,根据GA的进化代数动态的调整交叉与变异概率,提高粗粒度搜索与细粒度搜索的效率。同时,采用了坡道三分法和实数编码法来缩短染色体长度,提高收敛速度。最后,在移动闭塞信号系统列车运行仿真平台上验证了该优化控制算法的正确性与有效性。 【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【关键词】： 优化控制系统 节能 列车追踪运行 动态速度约束 移动闭塞信号系统 遗传算法
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A05)
【分类号】：U284.48;TP18
【正文快照】： 随着中国能源短缺问题的日益严重,对铁路运输部门这样的能耗大户进行节能优化控制问题的研究就显得尤为重要。列车节能控制的关键在于优化列车运行的操纵方式。正常情况下,铁路运行图给列车司机采用不同的操纵方式提供了选择空间,而不同的操纵方式对应着不同的能耗,这使列车

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