基于信息融合的光伏并网逆变器故障诊断

【摘要】：将多源信息特征融合应用于光伏并网逆变器故障诊断。选择电网侧电流和重要桥臂电压为融合对象,利用小波变换对数据进行预处理和特征提取,通过神经网络对特征值进行训练,得到故障诊断结果。仿真结果表明,采用多源信息特征融合可有效提高光伏并网逆变器故障诊断的精度。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【关键词】： 数据融合 逆变器 故障诊断
【分类号】：TM464;TM615
【正文快照】： 0引言太阳能是当前世界上最清洁、最现实、最具有大规模开发利用前景的可再生能源之一,太阳能光伏利用受到世界各国的普遍关注,光伏并网发电是太阳能光伏利用的主要发展趋势,必将得到快速的发展[1]。光伏并网发电系统中,逆变器在与电网连接过程中起着非常重要的作用。实践表明

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