基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识
基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识【摘要】:光伏电池模型参数的快速准确辨识在光伏阵列的输出功率预测、最大功率点跟踪以及电池故障模型的特性研究方面具有非常重要的工程意义。
【关键词】: 太阳能电池模型 参数估计 自适应混沌粒子群 辐照度
【基金】:国家基础研究项目(973计划)(2009CB219700) 天津市重点科技支撑项目(09ZCGYGX01100) 天津市太阳能光电建筑应用示范项目(2011E1-002)资助
【分类号】:TM914.4
【正文快照】: 1引言目前,太阳能的利用以及太阳能电池特性的研究已成为热点,随着研究不断的深入,国内外提出了不同描述I-V曲线的太阳能电池模型。其中包含光生电流Iph、反向饱和电流Io、二极管品质因子A、串联电阻Rs和并联电阻Rsh 5个参数的电路模型是被广泛采用的数学模型[1]。I-V曲线是太
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