信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别

【摘要】：针对德士古煤气化系统运行状态识别问题,将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合,提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气有效成分、产气率、烧嘴寿命和炉砖使用寿命为基础的评价指标体系,建立了基于信息熵模糊物元的德士古煤气化系统运行状态描述模型,采用集值统计迭代法计算各指标的权重,并应用神经网络模型做出判别,实现对运行状态的识别.通过对实际工况的分析,取得了较好的效果.所得结果与模糊综合评价法基本一致,验证了本文提出的方法是合理的.其原理和方法也适用于其他煤气化系统的运行状态识别分析与评价. 【作者单位】： 西安工业学院光电工程学院 西安交通大学 西安工业学院光电工程学院 西安工业学院光电工程学院
【关键词】： Texaco煤气化系统 模糊物元 信息熵 集值统计迭代法 状态识别
【基金】：陕西省科学技术研究发展计划资助项目(2002K08-G17)
【分类号】：P618.11
【正文快照】： 德士古(Texaco)水煤浆气化技术是目前工业应用最成功的煤气化技术之一,工艺流程复杂[1],其运行状态受人为因素、工艺因素和设备因素等的综合影响.这些因素有的是确定的,但大部分具有一定的不确定性和模糊性的特点.因此,对Texaco煤气化系统运行状态识别是一个多因素、模糊性的

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