基于神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定
来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:48:19
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基于神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定【摘要】:本文提出一种人工神经网络(ANN)方法,确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号响应的时间迟延,在研究中选用了四层网络。在网络学
【摘要】:本文提出一种人工神经网络(ANN)方法,确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号响应的时间迟延,在研究中选用了四层网络。在网络学习过程中采用了一种加速方法,以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据,采用ANN和传统算法两种方法确定时间迟延,并进行比较。结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的时间迟延。
【作者单位】:
同济大学 同济大学
【关键词】: 人工神经网络(ANN) 时间迟延 暖通空调(HVAC)系统
【分类号】:TP29;TP183
【正文快照】: 二.前官 图1所示为一个普通的暖通空调反馈控制系统框图。其中u(t),y(t),r(t)和e(t)分别为控制量,被控量,给定值和误差。当给定一个阶跃信号,系统便会产生一个如图2所示的响应。图中,y(t)从5%上升到 95%所需时间为上升时间(TS),如 B
【关键词】: 人工神经网络(ANN) 时间迟延 暖通空调(HVAC)系统
【分类号】:TP29;TP183
【正文快照】: 二.前官 图1所示为一个普通的暖通空调反馈控制系统框图。其中u(t),y(t),r(t)和e(t)分别为控制量,被控量,给定值和误差。当给定一个阶跃信号,系统便会产生一个如图2所示的响应。图中,y(t)从5%上升到 95%所需时间为上升时间(TS),如 B
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