光伏电站输出功率预报模式及算法研究

【摘要】：通过分析光伏电站输出功率模型,利用数值天气预报和BP神经网络算法,实现了光伏电站输出功率特性的准确性,为分析光伏电站输出与电网之间电气特性的关联性,提升预测光伏电站输出功率的准确性提供了重要的技术支撑和理论基础。 【作者单位】： 国网青海省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 输出功率建模 神经网络算法 数值天气预报
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言全球经济的快速发展进一步加剧了对能源的需求,导致的后果就是能源的短缺和环境污染的加大,在这种情况下,可再生能源(如太阳能、风能、核能等)的发展就显得刻不容缓。在倡导低碳生活的今天,大力促进以光伏发电为代表的新能源的开发和利用是解决当前面临的能源短缺危机和

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