基于改进BP神经网络的光伏组件状态监控研究与实现

【摘要】：为了解决光伏组件状态的自动监测问题,本文采用了BP神经网络算法构建了光伏组件功率的估算模型,并对其进行了改进,最终形成了基于改进BP神经网络的光伏组件等效最大功率估算算法,利用改算法的估算结果与历史数据进行比较,判断光伏组件状态。经过实际验证,确认了该方法能够满足实际应用需求。 【作者单位】： 珠海兴业绿色建筑科技有限公司;
【关键词】： BP神经网络 最大功率 光伏组件 监控
【分类号】：TM615;TP18
【正文快照】： 引言光伏发电是重要的清洁能源、新能源和可再生能源,在我国受到了政府的大力扶持,应用规模不断增加。BIPV和BAPV将光伏发电系统集成在建筑上,靠近用电负荷,是光伏应用的一个重要发展方向。BIPV和BAPV使用了大量的光伏组件,在运行过程中,光伏组件由于自身损坏、灰尘或鸟粪遮挡

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