基于蚁群算法的局部阴影光伏最大功率跟踪算法

【摘要】：针对局部阴影情况下光伏输出曲线非线性和多峰值的特性,提出基于蚁群算法的光伏多峰值最大功率跟踪算法.通过对光伏输出曲线的结构及均匀分布特性的分析,构建蚁群极值寻优过程,对特定区间进行极值点搜索,最后求出最大功率点.仿真表明,该算法能够有效地跟踪全局最大功率点,避免其收敛于局部最优解,与传统全局扫描算法不同,其收敛速度及精度不受光伏曲线形状的影响. 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【关键词】： 光伏 最大功率跟踪 局部阴影 蚁群算法
【基金】：四川省科技支撑项目(2014GZ0069)
【分类号】：TM615;TP18
【正文快照】： 光伏发电是清洁无噪音的可再生能源,但光伏发电效率低,所以光伏发电的最大功率跟踪尤为重要.光伏电池在局部阴影情况时,其P-U功率曲线可能会出现多个极大值点[1].采用均匀光照的光伏最大功率跟踪(Maximum power point tracking,MPPT)算法可能陷入局部极大值点,而阴影情况随时

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