基于混合遗传算法的云计算任务节能调度算法

【摘要】：云计算中主机和任务的数量都是十分庞大的,如何通过任务分配调度来减少成本开销和降低能耗是当前云计算和绿色计算领域研究的热点问题。根据云计算任务以及运行环境的特点,将云计算任务分配问题抽象为多维多背包求解问题,并采用改进的混合遗传算法对该问题进行求解。实验结果表明,改进的混合遗传算法能够在较短的时间内找到问题的优化解,并且根据该算法实现的任务分配策略能够有效地减少任务执行的成本开销和能耗。 【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 云计算 任务分配 混合遗传算法 降低成本 节能
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)(2011CB302605) 国家高技术研究发展计划(863)(2011AA010705,2012AA012506) 国家自然科学基金(61173145,61202457)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言云计算作为一种计算、存储资源的新型商业模式而出现,具有按需访问大量、潜在的远程数据、计算中心的功能。随着云计算的发展日趋成熟,相关的服务和应用正在逐年递增,云计算为之配备的服务器数量规模也在高速增长。为了达到负载均衡、降低成本以及节能的目的[1],云计算任

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