基于二分网络模型的专利权人推荐研究——以新能源汽车领域为例

【摘要】：通过推荐技术为企业推荐合作者,在提高技术研发效率方面有着重要的意义。在5种(物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法、接受者能力算法)基于二分网络推荐算法的基础上,本文提出二阶同向资源扩散算法;同时使用β来判断对合作者合作倾向。以新能源汽车领域专利权人推荐为例进行实验,实验结果证明使用二阶资源扩散算法比一阶资源扩散算法推荐效果要好,准确率最高可达27.59%,召回率最高可达30.05%,提升幅度最大可以达到15.17%,最优β表明优先选择其曾经有过合作关系的专利权人进行合作。 【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;
【关键词】： 二分网络 二阶资源扩散 合作者推荐
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言在学术界,没有学术合作和研究人员之间合作的科学研究成果是不可想象的。以往的研究已经发现,高产的学者往往是更多合作的结果。寻求合作者是科研工作者的重要学术活动之一,因为合适的合作者会有助于提高学者的研究质量,加快其研究进程,提高研发效率。随着网络时代的发展

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