基于改进人工鱼群算法的光伏系统MPPT研究

【摘要】：针对光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)传统算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法(IAFSA),该算法将扰动观察法(PO)引入到人工鱼群算法。首先利用扰动观察法实时性强和跟踪快速的特点找到系统的最大功率点,然后由人工鱼群算法对全局最大功率点进行快速搜索跟踪,确定功率点极值,避免了扰动观察法使功率最大点陷入局部极值的问题。应用Matlab仿真,分别以标准环境温度下光照均匀和光照部分被遮蔽以及不同环境温度下光照部分被遮蔽3种条件对IAFSA与传统的PO和PSO算法最大功率点跟踪效果进行比较,仿真结果表明,采用IAFSA算法可有效跟踪光伏系统的最大功率点,提高系统的应用效率。 【作者单位】： 江苏科技大学电子信息学院;
【关键词】： 光伏系统 最大功率点跟踪 改进人工鱼群算法 仿真
【基金】：基金项目: 江苏高校优势学科建设工程(PAPD)
【分类号】：TP18;TM615
【正文快照】： 0引言目前太阳能光伏发电系统存在的主要问题是光伏电池成本高、转换效率低,逆变输出波形失真较严重和谐波分量较多等。如何提高系统的转换效率是目前国内外学者研究的重要课题之一,其中最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)问题是研究的重点。传统MPPT研究方法

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