神经网络模糊PID技术在光伏系统MPPT控制器中的应用

【摘要】：针对传统光伏系统MPPT控制算法的局限性及无法自适应外部复杂情况等诸多问题,提出一类以神经网络、模糊控制器以及PID控制器组成的神经网络模糊PID控制器。利用光照幅度、环境温度等参数的离线训练后的权值作为整个三层前馈神经网络的优化参数;通过预测最大功率点与实际的工作电压进行比较,运用模糊推理对PID相关参数进行最佳调整。仿真结果表明:与传统PID控制器、模糊控制器相比,本系统能增强消除系统误差能力,稳态性能有了明显提高,同时可获得更高的控制精度。 【作者单位】： 福建船政交通职业学院机械工程系;
【关键词】： 最大功率点追踪 神经网络 模糊PID 输出响应特性
【基金】：福建省教育厅中青年教师教育科研A类项目(JA13377) 福建省教育厅中青年教师教育科研B类项目(JB13289) 福建船政交通职业学院自然科学基金项目(0190060115)
【分类号】：TP273.4;TM615
【正文快照】： 在环境污染和全球能源短缺的双重压力下,寻求新能源和可再生能源成为当今社会热点。太阳能作为绿色可再生能源,具有地域分布广、无污染等优点,深受大众青睐。但目前太阳能光伏发电系统存在总体利用效率低的难题。1 MPPT控制器与传统算法目前提高光伏发电系统利用效率的最好方

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