适用于光伏多峰功率跟踪的改进型粒子群优化算法

【摘要】：针对在自然环境下光伏阵列上时常发生的局部阴影而引起P-V曲线由单峰转变成多峰状态,从而导致常规最大功率跟踪算法失效的问题,在研究传统粒子群算法的基础上,提出了一种改进型控制算法。该算法采用全局模式和局部模式两种运行手段定位最大峰值点,在对粒子群优化的速度更新方式上,去除了大量的随机变量干扰,使结构优化非常明显。改进后粒子群优化算法能够使功率跟踪避免陷入局部最优,使之找到真正的最大功率点。通过与传统粒子群算法对比仿真及试验,结果表明,在光伏阵列局部遮荫的情况下,改进后的粒子群优化算法可以快速准确地搜索到最大功率点,追踪精度高达95%,并且比传统的粒子群算法在搜索效率上提升28%,较好地避免了陷入局部最优。 【作者单位】： 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室;杭州师范大学钱江学院;
【关键词】： 局部阴影 最大功率跟踪 粒子群算法 光伏阵列
【基金】：国家“863计划”资助项目(2013AA050405) 国家自然科学基金资助项目(51275470) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2013ZA11086)
【分类号】：TP18;TM615
【正文快照】： 迄今为止,中国仍有2 000多万的无电人口,主要分布在边远落后的农村地区,特别在中国西北,由于电力供应不足,地下水开采利用率很低,有些地方至今没有解决饮水与灌溉问题。同时,西北农村地区的太阳辐射强,日照时间长,土地面积宽广,非常适合利用太阳能来发电,往往一个小规模光伏发

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