基于蒙特卡洛的光伏多峰最大功率跟踪控制

【摘要】：针对局部阴影情况下,光伏输出曲线非线性和多峰值的特性,从概率论的角度出发,提出基于蒙特卡洛的光伏多峰值最大功率跟踪控制算法。对光伏输出曲线及均匀分布进行分析并构建概率模型。然后根据蒙特卡洛算法的基本原理,对模型特定区域内的随机变量进行统计以确定近似最大功率点。最后用常规最大功率算法提高收敛精度。与传统算法不同,新方法从概率论的角度,为解决局部阴影问题提供了一种新的思路,其收敛速度及准确性不受光伏曲线形状的影响,试验和仿真表明该算法能够有效的跟踪全局最大功率点,避免其收敛于局部最优解。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;华中科技大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 光伏 最大功率跟踪 局部阴影 蒙特卡洛算法
【基金】：四川省科技支撑项目(2014GZ0069,2012FZ0047) 成都市科技局高校成果转化项目(11DXYB004JH-027,12DXYB279JH)资助
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言光伏发电系统一般由若干光伏阵列组成,而光伏阵列又由多个光伏电池串并联构成。当光伏阵列被部分遮挡时,光伏阵列的P-U曲线将出现多个峰值点[1]。如果采用单峰值形态的光伏最大功率跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法可能导致误判,因此必须研究适合局部最大功

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