基于CSA-FPI算法的光伏发电MPPT仿真研究

【摘要】：对光伏阵列进行最大功率点跟踪控制(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT),是提高光伏发电系统输出功率的有效措施之一。文章以光伏阵列非线性输出特性为切入点展开研究,在分析了常规算法的优缺点基础上,针对其在最大功率点处(MPP)动态和稳态性能不佳等问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)和模糊PI(FPI)控制相结合的光伏阵列MPPT算法。在MATLAB/Simulink下进行了仿真建模,仿真结果表明该方法能够迅速准确地跟踪光伏阵列的最大功率点,防止算法跟踪方向误判情况的发生,具有快速跟踪性和鲁棒性;同时实验结果也证实了上述算法的正确性和有效性。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【关键词】： 光伏阵列 最大功率点跟踪 布谷鸟搜索算法 模糊PI控制
【基金】：国网江苏省电力公司科技项目(J2014028)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏阵列输出特性是一组由太阳辐照强度、环境温度和光伏模块参数等因素共同影响的非线性函数,在均匀太阳辐照条件下,不同的太阳辐照强度和环境温度所对应的U-P输出曲线有且只存在唯一的最大功率输出点。因此,只有实时调整光伏阵列的工作点,使其稳定运行在最大功率点处,

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