基于面积校正的光伏电站地基云图云团移动预测方法

【摘要】：利用地基云图进行太阳辐照度估计,是对光伏电站输出功率进行准确预测的一种有效方法。针对地基云图图像的特点,提出一种基于粒子图像速度(Particle Image Velocity,PIV)约束和面积校正的云团移动预测方法,即基于云团计算位移矢量和云团面积伸缩因数,对识别出的云团运动趋势提供一种更加准确的预测方法,为光伏电站发电功率超短期准确预测提供了前提条件。基于地基云图图像的试验结果表明,这一方法在预测精度方面高于传统的PIV等云团移动预测方法。 【作者单位】： 上海电气集团股份有限公司输配电技术中心;上海交通大学图像通信与网络工程研究所;
【关键词】： 光伏发电系统 地基 云图 面积 校正 预测
【分类号】：TM615
【正文快照】： 对光伏电站的输出功率进行准确预测,能为电力调度提供重要的决策支持,统筹安排常规电源和光伏发电的协调配合,降低电力系统运行成本。地面辐照度作为光伏电站输出功率的主要影响因素之一,它的不确定性直接导致输出功率的随机性和波动性;而云作为影响太阳地面辐照度的主要气象

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