微网光伏微源功率的超短期预测

【摘要】：为提供微网经济运行与优化控制所需的光伏微源功率信息,减少光伏微源的波动对电网的影响,文中建立了数据挖掘技术和支持向量机相结合的光伏微源功率预测模型。根据光伏微源出力与太阳辐照强度、环境温度和云量等因素密切相关的特点,引入数据挖掘技术,通过日类型模糊分类器与灰色相关度分析法对大量历史数据进行处理,消除冗余信息;建立支持向量机预测模型,实现了与数据挖掘信息的对接。基于某地小型光伏电站实测数据进行功率预测,实例表明该预测模型预测速度快,预测精度较高。 【作者单位】： 国网北京市电力公司;
【关键词】： 微网 光伏 功率预测 数据挖掘 支持向量机
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言太阳能是无污染、可再生的清洁能源,安装方便并可普遍推广,因此得到国内外大力推崇[1]。但光伏发电具有波动性和间歇性的缺点,大规模光伏电站并网会影响电力系统的安全稳定,为了减少对大电网的冲击,系统往往采取限制与隔离的方式来处置光伏站点,如:IEEE1547规定:当电力系

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