基于人工蜂群算法的光伏阵列MPPT控制策略研究

【摘要】：在实际的复杂应用环境下,光伏阵列不仅存在因局部阴影情况影响导致输出功率曲线(P-U曲线)呈现多极值点的问题,还具有难以考察的传感器精度、采样精度等实际应用限制所带来的量测噪声问题。为此,在分析复杂应用环境下光伏阵列的输出特性的基础上,提出先采用递推最小二乘估计来削弱量测噪声的影响,再运用比粒子群算法控制更简单,鲁棒性更好的人工蜂群算法跟踪全局最大功率点的MPPT控制策略。最后通过仿真与实验,验证了该MPPT控制策略的可行性和有效性。 【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 复杂应用环境 光伏MPPT 递推最小二乘滤波 人工蜂群算法
【基金】：国家自然科学基金项目(51467013) 江西省科技支撑计划项目(20123BBE50077)
【分类号】：TP18;TM615
【正文快照】： 0引言太阳能光伏发电由于其可再生性、清洁性及取之不竭、用之不竭等特点,正在发展成为世界能源组成中的重要部分[1-2]。在光伏发电技术中的主要问题是如何提高光伏电池的转换效率,以及提高整个系统工作的稳定性[3]。光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)技术是提高光伏转化效率的有

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