水稻秸秆压块热值模型构建及其影响因子相关性分析

【摘要】：为建立水稻秸秆压块热值预测模型和高品质燃料压块挤压成型提供理论依据,该文以9JYK-2000A型环模式成型机生产的水稻秸秆压块作为试验样本,并以密度、含水率、挥发分为影响因素,以压块的低位热值和高位热值为试验指标进行试验研究。试验采用三因素五水平二次回归正交旋转中心组合设计试验方法,利用Design-Expert8.0.6软件回归分析法和响应面分析法,建立了3个因素对热值影响的数学模型,对所建立的数学模型进行了试验性验证,其误差范围小于5%。试验分析表明:各因素对低位热值的影响顺序依次是:密度含水率挥发分,对高位热值的影响顺序依次是:密度挥发分含水率;密度是1.39 g/cm3,含水率为13.68%,挥发份为0.76,可达最佳低位热值2 849.45 kcal;最佳高位热值的模型指标为:密度为0.92 g/cm3,含水率为23.21%,挥发分为0.75,可达最佳高位热值4 313.54 kcal。最佳综合热值模型的指标为:密度为1.18 g/cm3,含水率为11.78%,挥发分为0.78,水稻秸秆压块的低位热值为2 830.48 kcal,高位热值为4 488.05 kcal;密度为1.43 g/cm3,含水率为14.84%,挥发分为0.80,水稻秸秆压块的低位热值为2 851.08 kcal,高位热值为4 480.91 kcal。 【作者单位】： 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室;江苏圆通农机科技有限公司;
【关键词】： 秸秆 模型 热值 压块 相关性
【基金】：国家农业科技成果转化资金资助项目(2013GB2C100182) 江苏省农业科技支撑计划资助项目(BE2013412) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发(2014)37号)
【分类号】：TK16
【正文快照】： 陈树人,蒋成宠,姚勇,等.水稻秸秆压块热值模型构建及其影响因子相关性分析[J].农业工程学报,2014,30(24):200-208.Chen Shuren,Jiang Chengchong,Yao Yong,et al.Establishment of predicted model of calorific value for rice strawbriquetting and analysis of correlation

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