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基于神经网络的光伏电源功率控制设计

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:17:56
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基于神经网络的光伏电源功率控制设计【摘要】:在分析光伏系统发电特性的基础上,以最大功率控制为目标,神经网络技术为支撑,构建了基于三层BP(反向传播)神经网络的光伏发电功率控制模型。

【摘要】:在分析光伏系统发电特性的基础上,以最大功率控制为目标,神经网络技术为支撑,构建了基于三层BP(反向传播)神经网络的光伏发电功率控制模型。该模型采取四季气候子模型分类计算的方式,以四季历史气候数据为样本,形成四个统一而又相互有一定隔离的子模型训练库,从而实现了光伏电源发电的功率预测及控制功能。实验结果表明,该方法建立的功率预测与控制模型具有精度高、反应速度快的优势。 【作者单位】: 苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院;
【关键词】光伏系统 发电功率预测 神经网络 四季气候参数
【分类号】:TM615;TP18
【正文快照】: 日益突出的环境问题使再生性能源得到了越来越广泛的应用,而太阳能以其可持续性强、无污染的特性成为可再生性能源中利用率最高的绿色能源之一。由于我国大部分地区都属于太阳能资源较为丰富的地区,因此光伏发电得到了很大的发展。光伏发电容易受到外界环境如光照和温度等因素

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