基于神经网络的光伏发电系统输出功率预测分析

【摘要】：光伏发电具有较强的随机性和不确定性,在进行大规模并网的过程中,为了降低其对电网产生的影响,有必要对其发电功率进行预测,从而采取应对措施。对基于BP神经网络的光伏发电系统输出功率预测进行了讨论,采用历史发电数据对神经网络预测模型进行训练,从而对未来的发电功率进行预测,该方法相对于光伏发电的间接预测方法具有更高的准确度,希望能够为相关工作提供一定的参考。 【作者单位】： 沈阳农业大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 光伏发电 BP神经网络 输出功率预测
【分类号】：TM615;TP183
【正文快照】： 光伏系统发电功率特性光伏发电系统的发电功率具有一定的随机性和不确定性。在对光伏发电系统发电输出功率进行预测的过程中,需要充分考虑太阳光照强度、光伏阵列的转换效率、安装角度、温度和其他因素。对于既定的光伏发电系统,所有数据均来自同一套发电系统,数据自身就包含

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