改进模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪

【摘要】：研究了光伏发电系统最大功率点跟踪的问题,由于其存在着随机性,且往往不够充分与准确,容易导致系统稳态剧烈震荡或无法准确跟踪。鉴于传统人工总结模糊控制规则难度高,提出了模糊神经网络控制算法,将T-S模糊推理方法与神经网络理论相结合,选择混合法作为训练方法,网格法作为生成算法,由实测数据自动生成模糊控制规则,将其嵌入到模糊控制器当中,从而实现了MPPT控制功能。仿真结果表明,采用该方法生成的模糊规则实用准确,系统稳态性能与动态性能均十分优越。实验证明人工神经网络法与模糊控制技术相结合,实现光伏发电MPPT高效准确。 【作者单位】： 北京工业大学;北京电子科技职业学院;
【关键词】： 模糊控制 人工神经网络 最大功率点跟踪 仿真
【基金】：北京市教委科技计划面上项目(KM201510858004) 北京电子科技职业学院重点课题(YZKB2016035)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 随着环境问题和能源问题的日益突出,作为清洁能源的太阳能越来越受到重视。太阳能光伏发电的研究和应用近年来有了突飞猛进的增长,成为新能源的研究热点。然而太阳能光伏组件是非稳定电源,温度、光照、负载的改变均会引起光伏发电系统输出功率的变化,为有效利用太阳能需要对其

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