递推最小二乘法与细菌觅食算法相结合的光伏阵列MPPT控制方法

【摘要】：针对复杂应用环境下光伏阵列的P-V输出特性曲线呈现多峰值的问题,提出了一种递推最小二乘法与细菌觅食算法相结合的光伏阵列最大功率点跟踪算法,分析了复杂应用环境对光伏最大功率点跟踪控制的影响。针对状态变化造成的多功率极值问题,首先运用递推最小二乘法进行滤波预处理,再采用细菌觅食优化算法准确跟踪到了全局最大功率点。MPPT仿真和试验结果均表明,该算法成功摆脱了局部最优解的约束,可准确跟踪阵列全局最大功率点且有效抑制了电磁噪声。与单纯的细菌觅食算法相比,本文算法精度更高,为光伏阵列最大功率点跟踪提供了一种实现方法。 【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 复杂应用环境 递推最小二乘法 光伏阵列 最大功率点 细菌觅食算法
【基金】：国家自然科学基金项目(51467013)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言随着太阳能光伏发电技术的进步和光伏产业的发展,光伏发电将成为未来的主要新兴能源之一。如何高效利用太阳能,一直是研究的热点问题。胡义华等[1]在研究光伏阵列导数—电压特性变化规律的基础上,定位分析了全局最大功率点所在区间;Ji Y H等[2]在光伏阵列处于局部遮阴时,

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