太阳能光伏发电功率短期智能预测方法

【摘要】：随着能源危机的加剧,太阳能光伏产业日益受到关注。而太阳能光伏发电功率存在波动性和随机性的特点,为减轻其对电网的影响,进行光伏出力预测是解决这一问题的基本途径。文章针对短期光伏预测中存在的计算量大、预测精确度低等难题,在对现场数据进行采集、处理与定量分析的基础上,基于改进的超闭球神经网络(Improved hyperball CMAC,IHCMAC)理论,提出了短期智能预测算法并对其加以改进,利用采集的气象参数、光伏发电数据,构建了光伏发电功率预测模型,并通过性能评价验证了该算法的有效性。 【作者单位】： 山东建筑大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 光伏发电 短期功率预测 超闭球神经网络 短期智能预测算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61374187)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言为缓解能源危机,新能源的开发和利用引起了人们的广泛重视。洁净、无噪音、可靠的太阳能资源可作为煤、石油等化石燃料的最佳替代品。发达国家目前正在把太阳能的开发利用作为能源革命的主要内容和长期规划。我国76%的国土光照充沛,光能资源分布较为均匀,光伏产业有很好

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