基于CAR模型的短期光伏发电量预测

【摘要】：利用灰色关联度分析影响光伏发电量的关键气象环境因子,结合光伏电站历史数据,基于CAR模型建立了短期光伏发电量预测模型.以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料进行预测试验,并通过调整模型参数获得了适合的模型,结果验证了该方法的有效性.应用结果表明,天气良好时,预测精度较高. 【作者单位】： 上海电力学院电气工程学院;
【关键词】： 灰色关联度 多变量时间序列 预测 光伏发电量
【基金】：国家自然科学基金青年项目(51307105) 上海市高校青年教师培养资助计划(ZZsdl13016) 上海电力学院人才基金项目(K2013-010)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 随着世界人口的不断增长,以及经济的持续发展,对于能源的需求量日益增加,煤炭、石油等化石燃料在能源消费结构中仍占较大比例.[|]如何更加有效地应用新能源渐渐成为人们关注的焦点,发展风能太阳能等清洁可再生能源将是人类社会减少温室气体排放、应对和减缓气候变化的重要手段

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