基于支持向量机的光伏发电功率预测

【摘要】：分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了基于支持向量机的光伏系统发电功率预测模型.该模型以结构风险最小化原则取代了传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中有着优异的性能.用某一天的数据作为训练样本集,首先对数据进行去噪和归一化,然后用支持向量机方法对样本集进行训练和发电功率预测.仿真结果表明,基于支持向量机的预测模型具有较高的精度,可用于光伏发电系统的预测. 【作者单位】： 上海电力学院电气工程学院;
【关键词】： 光伏发电 功率预测 支持向量机
【基金】：上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目(13DZ2251900
【分类号】：TM615
【正文快照】： 光伏发电是一种技术较成熟的太阳能发电系统,具有无污染、安全可靠、维护简单等优点.[1~但光伏发电系统受光照强度和环境温度等因素的影响,其输出功率的变化具有不连续和不确定性,[3_5] 在并网后会对电网产生较大影响.因此,光伏发电系统的输出功率预测十分必要,预先获得其输

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于小波分析与支持向量机的风速预测    周松林;茆美琴;苏建徽;

综合最优灰色支持向量机模型在季节型电力负荷预测中的应用    吴钰;王杰;

基于支持向量机的车用燃料电池系统故障诊断    全睿;全书海;黄亮;谢长君;

支持向量机模型改进及在短期边际电价预测中的应用    黎特;皮薇;

基于加权最小二乘支持向量机的月度负荷预测    吴钰;王杰;

基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模    王振树;李林川;牛丽;

基于模糊C均值支持向量机的直流电机故障模式识别    刘曼兰;崔淑梅;郭斌;

支持向量机回归算法在锅炉燃烧系统建模中的应用研究    马丽丽;黄仙;

基于支持向量机的短期风速预测研究    王慧勤;

最小二乘支持向量机在短期风速预测中的应用概况    徐蓓蓓;章正国;郑新龙;何旭涛;敬强;

基于支持向量机的电磁参数提取方法研究    肖怀宝;逯贵祯;李彦霏;

基于支持向量机的风速周期预测模型    石亚欣;

基于RVM和SVM的风速预测研究    伍敏;苏鹏宇;刘金福;于达仁;

一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用    王永春;

基于最小二乘广义支持向量机的永磁直线同步电动机建模    吕刚;范瑜;

基于支持向量机的大信号射频功率器件频域特征模型回归分析    林茂六;华晓杰;

基于支持向量机的核岛主泵状态预测    周曙光;孟庆虎;孟庆丰;

基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究    栗然;柯拥勤;张孝乾;唐凡;

基于峰值识别的改进SVM用电需求预测    杨坤;纪志成;

基于支持向量机和多信息融合的局部放电故障诊断研究    王瑜

支持向量机在变压器状态评估中的应用研究    肖燕彩

基于新异类检测和支持向量机的水电机组诊断技术研究    周叶