首页 > 学术论文

光伏系统多目标粒子群优化模糊MPPT控制

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:14:24
热度:

光伏系统多目标粒子群优化模糊MPPT控制【摘要】:针对光伏发电系统遭受部分阴影时呈现多峰值、非线性和时变不确定等特性,提出了基于多目标粒子群优化(multi-objective p

【摘要】:针对光伏发电系统遭受部分阴影时呈现多峰值、非线性和时变不确定等特性,提出了基于多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MO-PSO)模糊算法,对最大功率点(maximum power point,MPP)进行追踪控制.该算法对模糊控制的模糊集、模糊规则分别进行多目标粒子群算法优化,同时最小化两个目标函数,以提高光照强度变化时系统对最大功率点跟踪(maximum powerpoint tracking,MPPT)的暂态响应速度和稳态精度.通过对干扰观察法、常规模糊控制方法和多目标粒子群优化模糊控制的仿真波形比较,验证了所提控制策略的有效性. 【作者单位】: 天津科技大学电子信息与自动化学院;
【关键词】光伏系统 多目标粒子群优化 模糊逻辑 最大功率点跟踪
【基金】:天津市自然科学基金重点资助项目(13JCZDJC29100) 天津市科技特派员项目(15JCTPJC64100,15JCTPJC63700)
【分类号】:TP18;TP273.4
【正文快照】: 太阳能作为一种绿色生态的可再生能源,在诸多方面得到了广泛的应用[1–4].粒子群优化算法(particleswarm optimization,PSO)在单目标优化问题中已被证实应用效果良好[5–7],在多目标问题中也获得了越来越多的关注,近年来已有许多用于求解多目标问题的粒子群算法被提出[8–10].

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

广义粒子群优化模型    高海兵;周驰;高亮;

一种改进的粒子群优化算法    罗平;姚立海;杨仕友;倪光正;唐跃进;

经验自举粒子群优化算法    徐明亮;须文波;何胜;

混沌粒子群优化及其分析    孙艳霞;王增会;陈增强;齐国元;

基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法    黄轩;张军;詹志辉;

一种引入随机摄动操作的新型复合粒子群优化算法    满春涛;王素菊;张礼勇;董秀洁;

基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化    曲彦文;张二华;杨静宇;

动态粒子群优化算法    于雪晶;麻肖妃;夏斌;

粒子群优化算法研究    李欣然;

多种群粒子群优化算法    罗德相;周永权;黄华娟;韦杏琼;

基于增强型参考位置的粒子群优化模型    徐俊杰;忻展红;

一类改进的自适应粒子群优化算法对混沌系统未知参数的估计    王亚;于永光;耿玲玲;

多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题    王光辉;陈杰;潘峰;

量子粒子群优化算法及其应用研究    杨雅伟;侍洪波;

基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型    赵建玉;贾磊;陈月辉;张勇;

基于粒子群优化的结构振动分布式反馈控制    赵秋玲;周雅莉;张奇志;

粒子群优化算法的改进    肖龙光;丁晓东;谢集平;

基于粒子群优化的伪距定位算法研究    龚挺;曹秀英;

带自适应压缩因子粒子群优化算法    钱伟懿;王艳杰;

粒子群优化PID调节器的直接转矩控制系统    曹承志;周波;

粒子群优化算法的行为分析与应用实例    熊勇

混沌粒子群优化算法理论及应用研究    唐贤伦

混沌粒子群优化算法理论及应用    唐贤伦

粒子群优化算法改进及其在煤层气产能预测中的应用研究    徐慧

粒子群优化算法的改进及应用研究    刘逸

智能粒子群优化算法研究    高芳

粒子群优化算法的理论及实践    张丽平

粒子群优化算法的改进及应用    王俊伟

改进的粒子群优化算法研究及其若干应用    林蔚天

基于生物行为机制的粒子群算法改进及应用    程军