基于小波变换和神经网络的光伏发电孤岛效应检测方法

【摘要】：针对分布式发电系统的孤岛现象检测,本文提出了基于小波分析和神经网络的孤岛效应检测方法。该方法对公共耦合点的电压采样,并经小波分解后得到电压变化的细节分量,将其输入神经网络进行学习、训练。测试结果表明,小波神经网络的检测方法正确率可达98%以上。当孤岛效应发生时,该方法能够快速准确地检测出来,既解决了对电网造成谐波污染的问题,又减小了不可检测域的存在。 【作者单位】： 山东农业大学机械与电子工程学院;山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室;国网西宁供电公司;上海电力学院电气工程学院;国网山东茌平县供电公司;国网天津市电力公司城东供电分公司;
【关键词】： 光伏逆变 孤岛效应 小波变换 神经网络
【分类号】：TM615;TP183
【正文快照】： 郗忠梅1,2,张世恒3,朱瑞婷4,李胜杰5,刘双喜1,2*,彭宏61.山东农业大学机械与电子工程学院,山东泰安2710182.山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室,山东泰安2710183.国网西宁供电公司,青海西宁8100084.上海电力学院电气工程学院,上海2000905.国网山东茌平县供电公司,山

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