基于改进BP-SVM-ELM与粒子化SOM-LSF的微电网光伏发电组合预测方法
基于改进BP-SVM-ELM与粒子化SOM-LSF的微电网光伏发电组合预测方法【摘要】:针对微电网中光伏发电短期预测难度大的问题,从新的空间角度提出一种直接考虑微电源间能量关系的组
【关键词】: 分布式能源 微电网 组合预测 思维进化算法 粒子群算法 极限学习机 自组织特征映射网络
【基金】:广东省部产学研项目(2012B091100179;2014B090 903009;2016B090918107) 广东省科技计划(2013B010405009) 珠海市战略性新兴产业重大专项(2014D0601990002)~~
【分类号】:TM615
【正文快照】: 0引言微电网作为分布式电源和配电网的纽带,在未来能源供应中将发挥越来越重要的作用[1-2]。作为新能源供应中相对成熟的光伏发电,以其清洁可再生、建设周期短和运行维护量小,成为微电网中常见的一种微电源。然而光伏发电受太阳辐射和温度等因素影响,具有较强的间歇性和波动性
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浅谈微电网 麻敏;韩继明;麻秀慧;陈衍妍;
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微电网打开新能源应用的金钥匙 CNE记者 栗清振
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国内首个一体化微电网示范工程通过验收 记者 姚海棠 通讯员 郭军坡
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渐行渐近的微电网 MEB记者 谭思敏
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微电网智能监控构架与自适应服务方法 何玉珠
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微电网与大电网的主动同步控制研究 李雪川
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