基于Copula理论的电动汽车光伏充电站储能配置

【摘要】：基于Copula理论,选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述光伏出力和电动汽车充电负荷的相关性,在两者联合出力概率密度函数基础上模拟充电站的年净负荷量。在波动率、置信度等条件的约束下,建立以集成充电站年运行成本最小为目标函数的储能配置模型。采用基于差分进化策略的改进入侵杂草优化算法对实例进行计算。结果表明,考虑相关性的配置模型能以较小储能容量和运行成本满足约束条件的要求,同时相比于单一蓄电池配置方案,混合储能配置方案能减缓电池折旧,更有益于提高经济性。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;华北电力大学控制理论与控制工程学院;
【关键词】： 光伏 电动汽车充电站 相关性 Copula理论 容量配置 入侵杂草优化算法
【分类号】：TM615;U491.8
【正文快照】： 0 引言 可再生能源以及电动汽车(electric vehicles,EVs)的利用在节能减排方面有巨大潜力。光伏发电波动性、间歇性特点使其大规模消纳有一定难度[1,2]。大量电动汽车随机充电会加重电网的负担[3,4],不能有效降低碳排放量,对能源和环境问题改善并不明显。 目前对光伏与电动

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