应用改进马尔科夫链的光伏出力时间序列模拟

【摘要】：构建准确的光伏出力时间序列模型,对于光伏并网系统的规划和运行有重要的意义。综合考虑光伏出力时间序列的季节特性、日特性、天气特性与波动特性,构建了改进的马尔科夫链模型,以更好地体现光伏出力特性。在原始马尔科夫链的基础之上细化数据片段分类,生成多个状态转移矩阵;同时模拟光伏出力波动特性,改进序列生成过程。以合肥地区某光伏电站实际出力为基础数据进行仿真分析,仿真结果表明,与原始马尔科夫链模型相比,改进模型所产生的光伏出力序列具有更高的精度及自相关特性。 【作者单位】： 教育部光伏系统工程研究中心(合肥工业大学);
【关键词】： 马尔科夫链 光伏发电 时间序列模拟 波动特性
【基金】：国家863高技术基金项目(2012AA05A107)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言由于光伏发电的随机性和波动性,使得大规模光伏并网对电网的电能质量及稳定性与可靠性产生了不利影响。研究光伏发电功率的特性,进而生成其模拟序列对于评估光伏并网对电网的规划与运行方式安排具有重要的意义。目前研究光伏出力的数学方法主要有人工神经网络[1-3]、最小

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