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基于ARMA模型的光伏电站出力预测

关注热度:122   来源:新能源学术论文  作者:兰华 廖志民 赵阳
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【摘要】:目前光伏发电站容量的不断扩大,光伏发电站并网后其功率的变化具有不确定性,因此有必要对光伏电站的出力进行预测。本文建立了一种基于ARMA模型的光伏电站预测模型。结合历史发电量数据和气象因素,分别使用ARMA模型和马尔可夫链模型对光伏电站的出力进行预测,并进行了两者的比较。大量的数据表明,ARMA预测模型有较高的精度,能够满足实际工程的应用要求。
【作者单位】: 东北电力大学电气工程学院;黑龙江省电力勘察设计研究院;
【关键词】光伏电站 马尔可夫链 ARMA模型
【分类号】:TM615
【正文快照】:
0引言由于传统能源资源的日益枯竭,环保、灵活的光伏发电已经被世界各国所重视。太阳能是绿色无污染的清洁能源,太阳能光伏发电不需要消耗任何常规能源,运行、维护费用也很低,这样不仅节约了大量的煤炭等不可再生能源,还节约了运营成本,并且对环境不产生任何污染,减少环境再


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关键词: 光伏电站

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