光伏发电功率预测统计方法研究

【摘要】：对光伏发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对光伏电站次日24 h输出功率的预测。根据该方法建立了上海各主要光伏电站的功率预测系统,预测结果表明,该方法有较高的预测精度,能够满足实际工程应用的要求。 【作者单位】： 中国电力科学研究院;上海市电力公司调度通信中心;
【关键词】： 光伏功率预测 统计方法 神经网络 气象因素
【分类号】：TM615
【正文快照】： 光伏发电具有波动性和间歇性,大规模光伏电站并网运行会影响电力系统的安全稳定经济运行。对光伏电站的输出功率进行预测有助于电网调度部门统筹安排常规电源和光伏发电的协调配合,适时及时地调整调度计划,合理安排电网运行方式,一方面有效地减轻光伏接入对电网的不利影响,提

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